Olá, sou Adriel ✨
Desenvolvedor Full-Stack & Cyber Segurança
Especialista na construção de arquiteturas web escaláveis com foco rigoroso em segurança defensiva. Atualmente lidero o desenvolvimento de dois projetos principais: a plataforma Venix Cloud e o ecossistema Giggle Bot.
Stack & Especialidades
Ferramentas e tecnologias que utilizo para construir e proteger sistemas.
Desenvolvimento
- • React.js & Next.js
- • TypeScript & Tailwind CSS
- • Node.js & Elysia
- • Drizzle ORM
Dados & Infra
- • PostgreSQL & MySQL
- • ClickHouse (Logs Analytics)
- • Docker & Containerização
- • Git & CI/CD pipeline
Cyber Segurança
- • Prevenção de Fraudes (ML)
- • Testes de Intrusão (Pentest)
- • Criptografia & Auth Segura
- • Conformidade LGPD
Projetos em Destaque
Arquiteturas complexas projetadas para alta disponibilidade e segurança, construídas do zero até a produção.
Venix Cloud
SaaS & Infraestrutura de Hospedagem EdgePlataforma SaaS para hospedagem e gerenciamento de aplicações, bots, servidores de jogos e banco de dados, inspirada em arquiteturas de ponta como AWS. A Venix foi desenhada para resolver o problema de provisionamento seguro em larga escala.
Decisões Arquiteturais: Utilizamos Docker para garantir isolamento estrito de hardware (CPU/RAM) por instância. O core de dados utiliza uma estratégia dual: PostgreSQL gerencia o estado relacional e faturamento, enquanto o ClickHouse processa a ingestão massiva de logs de telemetria em tempo real, permitindo análises ultra-rápidas sem onerar o banco principal.
- • Isolamento Rootless via Containers
- • Controle rigoroso de ACL/RBAC
- • Anonimização de Logs (LGPD)
- • Mitigação Ativa de DDoS com Cloudflare e EBPF
Giggle Bot
Automação de Vendas & IA Anti-FraudeEcossistema autônomo de e-commerce integrado ao Discord, lidando com transações e moderação em tempo real.
Decisões Arquiteturais: O backend foi reescrito utilizando Elysia para maximizar o throughput de requisições web. A grande inovação do projeto é a camada de segurança preditiva: integramos TensorFlow.js para treinar modelos que calculam o Scoring de Reputação dos usuários. Isso permite identificar anomalias (como spoofing ou carding) e aplicar ações de Anti-Cheat preemptivas antes que a fraude ocorra. O Redis atua como cache distribuído para rate-limiting severo.
- • Machine Learning Anti-Cheat
- • Sistema de Scoring de Reputação
- • Criptografia End-to-End de Transações
- • Rate Limiting Dinâmico (Redis)
Tirando ideias do papel.
Vamos construir algo seguro.
Tem um projeto em mente ou precisa de consultoria em segurança? Vamos conversar!